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智能故障诊断
故障分类
有标签样本训练模型，自动区分转子不平衡、基座松动、气蚀、线圈老化等故障类型，并沉淀高质量标签。
核心能力
- 自动提取振动时频特征并分类
- 覆盖不平衡、松动、气蚀、老化等典型故障
- 同步生成可用于持续训练的标签
- 输出时域 / 频域诊断波形佐证
设备智能运维
智能故障诊断
故障分类 — 有标签样本训练模型，自动区分转子不平衡、基座松动、气蚀、线圈老化等故障类型，并沉淀高质量标签。