知忆 AI 长期记忆管理平台

知忆（AIMemory）是伟风智能面向 AI 应用推出的企业级长期记忆管理平台。它把对话记录、文档和业务系统中的重要信息，沉淀为一条条结构化记忆，经人工确认后，供 AI 通过 REST API 或 MCP 随时检索。

与让 AI 直接查询业务数据库不同，知忆只保留经过筛选和确认的事实，并为每条记忆记录来源、版本与置信度。业务系统仍然是事实源，知忆承担的是 AI 的记忆层。

六个核心能力：

空间隔离：一个团队、一个项目或一个客户一个独立空间，空间之间数据互相不可见；切换空间后，记忆、来源、冲突与审计同步切换。

自动抽取、人工确认：把聊天记录或文档交给平台，大模型拆出事实、决策、事件等候选记忆；候选默认进入待审核，人工确认后才参与检索，避免 AI 乱记。

混合检索：综合语义、关键词、时效与置信度排序，返回结果附带来源和分项评分，适合“帮我想起关于发布时间的决定”这类自然语言提问。

冲突处理：同一主体、同一属性出现新旧两个值时，平台列出冲突，由人选择保留旧值、接受新值、条件并存或暂不判断，不静默覆盖。

版本可追溯：每次修改保留历史版本并记录修改原因，可查询谁在什么时间改了什么、为什么改。

审计与权限：创建、确认、修改、删除、导入导出均记录审计日志；API Key 可限定权限、设置过期时间并随时吊销。

技术底座：抽取模型支持 OpenAI 兼容接口，当前可接入 DeepSeek；语义检索使用本地 Embedding 模型，向量化在内网完成；结构化记忆与向量数据由 PostgreSQL + pgvector 存储；提供 REST API 与 MCP 接口，现有 AI 应用改几行配置即可接入；支持 Docker Compose 私有化部署，数据保留在企业自有环境。

适用场景：正在建设 AI 客服、AI 助理与知识助手的团队；希望 AI 记住客户偏好与项目决策的企业；对数据隔离、可追溯、可控性有要求的组织；已有业务系统、希望让 AI 安全用起来的团队。

部署方式：按项目需求部署在企业自有服务器或指定机房，可对接企业内部大模型；如仅需关键词检索，也可以不启用向量能力。具体部署位置、网络边界与数据存储方式在方案阶段书面确认。